分层抽样和整群抽样有什么相同点和不同点?

相同点：分层抽样和整群抽样都需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。不同点：标志不同 分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。抽取的部分不同 分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。

抽样单位不同。整群抽样是以群体为单位进行抽取，而分层抽样则是基于个体差异，在层次或分类的基础上进行抽取。 抽样方式不同。整群抽样是直接从群体中进行随机抽取，而分层抽样则是先根据某些特征将总体分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样。

对于整群抽样而言，抽中群的全部个体都是样本单位，未抽中群的样本单位都不在调查之列；分层抽样则要在所有层中均抽取一个小样本，它们合起来构成总体样本。也就是说，对于分层抽样，调查对象来自所有层，调查结果的代表性自然比较高。

目的不同 整群抽样的选择是尽量使群内个体差异增大，群间差异缩小；分层抽样的选择是尽量使层内个体差异缩小，层间差异增大。抽取的方式不同 整群抽样是以群为抽样单元，对被随机抽中的每个群进行全面调查；分层抽样是在总体的每一个层进行随机抽样。

区别：分层抽样中所有子群均要抽取一个子样本，作为总体样本的一部分，即总体样本在各层中均有分布。而整群抽样则是抽取若个子群并将抽出子群的全部个体和起来作为样本，因此，总体样本分布在部分子群中。

整群抽样与分层抽样的异同点： 相同点是它们的第一步都是依据某一标准将总体分为不同的层次或群体。 不同之处：①划分的依据不同；②抽样的方法不同；③适用范围不同。 以上，希望对你有所帮助。

什么是整群抽样和分层抽样?

1、分层抽样：将总体中的所有单位按某种特征或标志，划分成若干类型或层次，在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，将这些子样本合起来构成总体的样本。整群抽样：从总体中随机抽取一些小的群体，由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成的样本。

2、分层抽样与整群抽样在抽样调查中各有特点，主要区别体现在以下方面：首先，总体划分原则不同。分层抽样是将总体划分为若干层，要求各层之间有较大差异性，而每层内部的个体具有相同性或相似性。整群抽样则是将总体划分为若干群，要求各群之间具有相同性或相似性，而群内个体有较大差异性。

3、总的来说，得分层抽样和整群抽样各有优势。得分层抽样适用于总体内部存在明显差异的情况，能够更好地反映总体的分层结构。而整群抽样适用于群组内部相似度高、群组间差异较大的情况，可以减少抽样误差，提高样本的代表性。选择哪种抽样方法取决于研究目的和总体特点。

4、相同点：分层抽样和整群抽样都需要事先按某一标志对总体进行划分的随机抽样。不同点：标志不同 分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系，而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有关。抽取的部分不同 分层抽样是在各层中随机抽样，而整群抽样在全部群中随机抽取一部分群体。

什么是整群抽样?SPSS如何实现整群抽样?

1、整群抽样是一种抽样技术，旨在通过选取整体单位而非个体单位来收集数据。在SPSS中，可以通过其“复杂抽样”模块实现整群抽样。整群抽样的定义： 概念：整群抽样是一种统计学上的抽样方法，它通过选择整体作为样本单位，而不是单独的个体。 适用场景：通常在总体单位分布不均匀或群间差异性不大时使用。

2、整群抽样，如同百度百科所言，是将总体划分为若干个大小相等或相近的群体，然后随机抽取部分群体进行详细调查。例如，在产品质量评估中，不是逐个检查零件，而是选取几盒装有零件的样本进行整体检验。

3、简单随机抽样：最基础，每个样本独立且概率均等，适用于样本量适中且变异较小的情况。 系统抽样：以等间距的方式选取样本，便于组织，如我国居民调查。 分层抽样：针对复杂总体，根据属性分层抽样，保证代表性。 整群抽样：适合组织和实施，但误差较大。

4、简单随机抽样是最基本的抽样方法，从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。 系统抽样是根据抽样间隔，从总体中均匀抽取样本。 分层抽样是将总体分成多个层，然后在每一层中单独进行简单随机抽样。 整群抽样是将总体分成多个群组，随机抽取部分群组作为观察单位。

5、该抽样过程看似复杂，实际上包含了随机抽样、分层抽样、整群抽样和分阶段抽样等方法，挑战在于如何将其有效整合。接下来，让我们分解抽样过程，理解如何在SPSS中实现。首先，明确抽样范围为11128个居住小区。第一阶段，我们需从49个区县中随机抽取22个区县，根据区县数量进行等比例分配。

6、如多阶段分层整群抽样，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。