一个用于操作Excel文件的.NET开源库

1、推荐一个高性能、跨平台的操作Excel文件的.NET开源库。ClosedXML是一个.NET第三方开源库，它支持读取、操作和写入Excel 2007+ （.xlsx， .xlsm） 文件。基于OpenXML封装，简化了开发人员使用OpenXML API的复杂性，使得在项目开发中易于集成和使用。性能方面，ClosedXML显示出良好的表现。

2、ClosedXML是一个.NET第三方开源库，支持读取、操作和写入Excel 2007+ （.xlsx， .xlsm）文件，是基于OpenXML封装的，使得开发人员无需了解OpenXML API底层API。它便于运用于项目开发，简化了Excel文件的处理过程。

3、ExcelDataReader支持广泛的Excel版本，从2007年至2021年以及Office 365的Excel格式，兼容的文件格式包括：.xlsx .xlsm .xlsb .xls .xlam .xla 同时，它支持.Net.NetStandard0、.Net Core 5及更高版本。使用ExcelDataReader的步骤包括安装依赖库与编写示例代码，具体实现过程可参考官方文档。

4、NPOI是POI Java项目的.NET版本，源于poi.apache.org。POI是一个开源项目，能帮助用户读写xls、doc、ppt文件，用途广泛。

5、NPOI，一个由国内开发者共同维护的开源项目，以其详尽的文档和及时的更新，在.NET开发者的世界里占据了一席之地。它的主要功能是服务于Excel的处理，包括但不限于创建Excel报表，实现搜索引擎模块中对Excel文件中的文本内容的高效提取，以及支持批量生成Excel文件。

我的PPCG安装历程

1、在执行sudo ./configure命令时可能会遇到错误提示，这是因为缺少工具或配置问题。解决方法包括安装缺少的工具、调整配置以及手动编译安装LLVM和Clang。在执行sudo make check后，再执行sudo make install进行安装。安装完成后，验证是否成功，可以使用ppcg --version命令查看。

2、选择U盘USB启动（win10和win8选择前面带UEFI的U盘启动）电脑有重要资料，选择修复操作系统，在现在安装界面，点左下角的修复计算机，按提示进行修复。重装操作系统，点现在安装，选择自义定安装，选择磁盘时选择C盘，并格式化好C盘进行安装 你好，你可以用360急救盘启动电脑，然后重装系统就可以了。

3、要求输入序列号时输入以下号码： BX6HT-MDJKW-H2J4X-BX67W-TVVFG 这个注册码基本都能安装（我最少试了6种XP安装光盘了） 一般安装时间不超过60分钟。 安装完毕，选择现在不激活以后激活，按下一步，至少填入一个名字，如JixXP，一路回车键，可以了。 现在开始激活系统：我采用的是俄罗斯黑客的激活办法。

4、安装系统所需的文件拷进硬盘后，安装操作系统时就没有必要还加载SmartDrv.exe之类的磁盘读写缓冲程序了。

非NVIDIA平台下的CUDA的替代方案OpenCL,第一步如何获取PlatformInfo、D...

获取PlatformInfo 使用clGetPlatformIDs函数：这个函数用于获取平台上可用的平台ID。你需要提供一个平台ID数组以及数组的大小，函数会将可用的平台ID填充到这个数组中，并返回实际获取到的平台数量。

总的来说，对于非NVIDIA平台的开发者，获取`PlatformInfo`和`DeviceInfo`是OpenCL入门的第一步，通过实践和理解这些API，你可以充分利用OpenCL进行高效的并行计算。

OpenCL是GPU通用运算API。是显卡作通用浮点运算的API。比如视频转码，原来这个工作都是CPU来做的。现在显卡运算能力比较强，这个工作完全可以交给显卡来做。

陈天奇团队发布TVM:把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件

多硬件支持：TVM支持将深度学习模型部署到多种硬件设备上，包括但不限于手机、树莓派等嵌入式设备，以及服务器级的GPU。自动调优：TVM具有自动调优功能，可以根据目标硬件的特性自动调整深度学习模型的计算内核，以达到最优性能。

陈天奇团队发布TVM：把深度学习部署到手机、树莓派等更多硬件 所谓TVM，是一种将深度学习工作负载部署到硬件的端到端IR堆栈。它可以将深度学习模型分发到各种硬件设备上，形成端到端的解决方案。陈天奇在微博上表示，TVM和之前发布的NNVM一起，组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链。

陈天奇团队开发的开源项目TVM，旨在以更高的抽象层次总结深度学习操作的手工优化经验，帮助用户快速探索高效操作实现的空间。与现有解决方案如XLA不同，TVM采用了更激进的技术路线，致力于简化操作生成规则的复杂性，以减少实现图形编译器中模式生成规则的难度。